AI偽情報・企業・リスク｜今すぐ確認すべき3つの対策とは？

【導入】

ねえ、あなたの会社、AI偽情報のリスクにちゃんと備えてる？

今やネット上では、生成AIが生み出す偽情報がとんでもないスピードで拡散してる。
個人だけかと思いきや……企業もガチで狙われてるのが現実なんよ。

たとえばさ、急に現れた★1レビューとか、事実無根の悪評がSNSでバズったりとか。
あれ、「誰かに恨まれてる？」って思うかもだけど、AIによるフェイク情報の可能性もあるわけ。

というのも、ここ数年で生成AI（ChatGPTとかね）が爆速で進化してて、文章も画像も音声も、“それっぽい”のを簡単に作れる時代になったんよ。
その結果、企業の信用や売上がじわじわと崩されるケースが、実際に増えてきてるんだ。

でもさ、「ウチみたいな小さな会社には関係ないでしょ？」って思ってない？
いや、それが逆で。中小企業ほど狙われやすいってデータもあるくらい。

だからこそ、今なんだよ。
「AI偽情報による3つのリスク」を知って、ちゃんと対策しとこう。
「知らなかった」じゃ済まされない時代に入ってるからさ。

知らなかったでは、済まされない時代です。

リスク①：AI偽情報による企業の信用リスク

まずひとつ目のリスク、それは「ブランドの信用が一瞬で崩れる」こと。

たとえばね、SNSでこんな投稿が流れてきたとするじゃん？
「この会社、対応が最悪だった！絶対使わないほうがいいよ」みたいなやつ。

しかも、スクショ付きで“それっぽい”証拠もついてたりする。
でも実は、それ全部AIが作ったデマだった、って話…最近ほんとにあるのよ。

ここが怖いところ。
人って、良い口コミより悪い情報のほうを信じやすいんだよね。
しかも、画像や動画があったら、なおさら。

つまり、ウソでも見せ方次第で「本当っぽく」見えてしまう時代なわけ。
しかも、AIはその“見せ方”がめちゃくちゃうまい。

結果どうなるかっていうと──
「なんかあの会社、やばいらしいよ」ってウワサが広まって、
気づいたときには取引先が離れていくなんてことも普通にある。
この手のAI偽情報は、企業にとって深刻な評判リスクに直結するよね。

怖いよね。でも、これ現実。

じゃあどうすればいいの？
大事なのは、日頃からエゴサーチやレビュー監視をすること。
あと、変な投稿を見つけたらすぐに対応する体制をつくっておく。

たとえば、こんなモニタリングツールが今おすすめ。
e‑mining（）では、SNS投稿・掲示板等を24時間体制で監視し、悪評・風評リスクの発見に強く、導入実績も豊富です。リリーフサイン+1
※ “e‑mining”自体が最新版を開発中というニュースも出ています。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES

リスク②：AIツール経由の企業情報リスク

「それ、AIに聞いちゃダメなやつ！」社内から情報が漏れる落とし穴。

さて、次に紹介するリスクがコレ。
「従業員がうっかり社内情報をAIに入力してしまう問題」。

これ、地味だけどマジでヤバい。

たとえば、社員がChatGPTとかにこう聞くわけ。
「今の業務フローを改善するにはどうしたらいいですか？」って。
で、ついでに社内の機密情報や顧客情報もペラペラ入力しちゃう。

……そのデータ、AIの学習に使われるかもしれないって知ってた？

もちろん、OpenAIとかは「学習に使ってないよ」って言ってるけど、
社外に情報が出ていく時点でリスクはゼロじゃない。

しかも最近は、偽のAIチャットボットを仕掛けて
情報を盗もうとする詐欺も出てきてるから、ほんとに油断できない。

じゃあ、どうするか？
まずは社員に対して、「AIに聞いていいこと・ダメなこと」をちゃんと教育すること。

さらに、業務で使うAIツールは企業として統一するのも大事。
バラバラに使ってると管理できないからね。

あと、「無料のAIには個人情報・機密情報を入力しない」ってルールも徹底しよう。

▼参考リンク：
デジタル庁・経済産業省・総務省合同で出してる「AI事業者ガイドライン（第1.1版）」最新版はこちら：
https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20250328_3.pdf 経済産業省+1

こういうガイドライン、意外と現場では知られてないから、
社内で一回「みんな読もうぜ」って共有しておくと安心だよ。

リスク③：ディープフェイク詐欺が企業に与えるリスク

「それ、上司の声じゃないかも？」AI詐欺がリアルにヤバい。

さて、最後のリスクはちょっとゾッとする話。
それは、AIで作られた偽の音声や映像を使った詐欺。

つまり、「ディープフェイク詐欺」ってやつね。

たとえば、経理部に一本の電話がかかってくる。
「〇〇部長だけど、今すぐこの口座に送金してくれ」と。

声は完全に部長。
でも、それ……AIで合成された“ニセモノ”だった、ってパターン。

しかも最近は音声だけじゃなく、Zoomや動画会議でのフェイク映像もある。
つまり「顔出しされてる＝本人」っていう常識、もう通用しないんよ。

じゃあ、なぜ騙されるのか？

一番の原因は、社内でそういう「AI詐欺」の知識が共有されてないこと。
特に、経理や人事など「権限があるけど孤立しやすい部署」が狙われやすい。

今後ますますAI詐欺が巧妙化していく中、企業側のリスク管理が急務になってくる。

だからこそ、以下のことを会社全体で徹底すべき。

①「声だけの指示では動かない」ルール化
→ 必ずチャットやメールでも本人確認を取る！

②「AI詐欺・ディープフェイク事例」を定期的に共有
→ 脅すつもりじゃなく、備えるために。

③ 研修や動画教材を導入する
→ 最新の詐欺手口をアップデート！

ちなみに、情報処理推進機構（IPA）が2024年7月4日に公開した「AI利用時のセキュリティ脅威・リスク調査報告書」が参考になるよ。IPA+1

知らないままでいるのが一番危ない。
「AI詐欺＝実在する脅威」っていう前提で、ちゃんと守りを固めておこう！

AI偽情報リスクから企業を守るために今できること

で、結局どうすればいいの？明日からできる“3つの守り方”。

ここまで読んで、「うわ、ウチもやばいかも…」って思った人。
安心して、大丈夫。今からでも全然間に合う。

じゃあ、AI偽情報の脅威に対して、企業が今すぐできることって何？
結論、以下の3つを押さえておけばOK。

① ネットの評判は“日常的に”チェックする
→ 悪評レビュー、謎の口コミ、変な投稿は放置NG！
→ できればツール導入か、担当者を決めて“定点観測”しておこう。

② 社員に「AIとの付き合い方」を教える
→ なんでもChatGPTに聞いちゃダメ！って伝えるだけでも変わる。
→ 情報漏洩を防ぐには、「知らなかった」をなくすことが第一歩。

③ 詐欺被害の“入り口”を潰しておく
→ 声だけで送金OK？それ、危ない。
→ 本人確認のルール作っておくだけで、ガード力めちゃ上がるよ。

とはいえ、「じゃあ、どう伝えたらいいの？」ってなると思う。

そんなときは、国や専門機関のガイドラインを使うのがベスト。
ちゃんとした資料をベースに話せば、社内の説得力も段違い。

おすすめはこのへん：
- 日本政府の「AIガイドライン（最新版）」：
  https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/interim_report_en.pdf (2025 年2 月公開) 内閣府ホームページ
- 国際機関も警鐘を鳴らしてる「AIによるディープフェイク対策」レポート：
  https://www.reuters.com/business/un-report-urges-stronger-measures-detect-ai-driven-deepfakes-2025-07-11/ Reuters